Statistical Process Control SPC - MSP

Introduction
Définitions.
Piloter et maîtriser le processus de fabrication.
Les 5M du processus.

Statistiques de base
Représentation graphique d'une distribution.
Les lois de répartition continues.
Calculs des paramètres d'une courbe de Gauss.
Formes d'une distribution.
Distribution de student.
Les lois de répartition discrètes.
Distribution des caractéristiques d'un échantillon.
Estimation des caractéristiques d'une population totale.

Les concepts de la Maîtrise Statistique des Processus (MSP)
Les 5 « M » du processus.
Les différentes normes de capabilité.
Le concept de capabilité (aptitude).
Surveiller un processus par cartes de contrôle.

Le concept de capabilité (aptitude)
Analyse de la forme de la dispersion.
Définition de la capabilité.
Le calcul des capabilités.
Cm et cmk (capabilité machine).                                                                                                                                            Cp et cpk (capabilité processus).
L'interprétation et le suivi de la chute des capabilités.
Cas particuliers :
Démarrage d'une série ou la réception d'une machine,
Capabilité des processus de contrôle,
Cas des répartitions non normales.

Les cartes de contrôle
Cartes de contrôles Xbar / R.
Mise en place des cartes de contrôle.
Le calcul des limites de contrôle.
L'interprétation et le suivi des cartes de contrôle.
Déclenchement des interventions.
Efficacité des cartes de contrôle.
Particularités des cartes de contrôle aux attributs.

Applications
Exemple de calcul de capabilité.
Exemple de définition d'une carte de contrôle Xbar / R.
Mise en application dans le cadre d'atelier pédagogique.

Introduction au logiciel SPC « MINITAB »